[{"data":1,"prerenderedAt":192},["ShallowReactive",2],{"anasayfa":3},{"videolar":4,"kanalSayilari":112,"yazilar":115,"hizmetler":159,"toplamVideo":190,"toplamSaat":191},[5,24,37,48,59,73,86,99],{"videoId":6,"title":7,"slug":8,"description":9,"thumbnailUrl":10,"videoUrl":11,"videoProvider":12,"duration":13,"channel":12,"musicUrl":14,"transcript":14,"viewCount":15,"likeCount":15,"commentCount":15,"isPublished":16,"publishedAt":17,"categoryId":18,"categoryName":19,"isActive":16,"isDeleted":20,"createDate":21,"updatedDate":22,"deletedDate":14,"createdUserId":23,"updatedUserId":23,"deletedUserId":14},"6cd1e941-0192-4083-8afc-ef1500c63c08","Araba Kapıları Neden Hâlâ Menteşeli? 🚪","araba-kapilari-neden-hala-menteseli","Makas kapı, martı kanadı, kelebek, şahin kanadı… Otomotiv tarihi bir kapıyı açmanın onlarca yolunu icat etti. 🚪\nAma yoldaki arabaların neredeyse tamamı hâlâ iki menteşe ve bir mandalla açılıyor.\nBu bir hayal gücü eksikliği değil — dört ayrı mühendislik sınavının sonucu.\n\n📚 Serinin tüm bölümleri: https://bapati.com/news/araba-otomotiv-teknolojisi-rehber","https://img.youtube.com/vi/uvTE4IISUNI/maxresdefault.jpg","https://www.youtube.com/watch?v=uvTE4IISUNI",1,682,null,0,true,"2026-09-13T12:00:00","5680bc12-c4e1-4d2b-8e77-e98c12966f6a","Araba & Otomotiv Teknolojisi",false,"2026-09-17T12:18:27.3213256","2026-09-17T15:14:59.4924934","ea4ea297-567a-491b-ac52-37db0674498b",{"videoId":25,"title":26,"slug":27,"description":28,"thumbnailUrl":29,"videoUrl":30,"videoProvider":12,"duration":31,"channel":12,"musicUrl":14,"transcript":14,"viewCount":15,"likeCount":15,"commentCount":15,"isPublished":16,"publishedAt":32,"categoryId":33,"categoryName":34,"isActive":16,"isDeleted":20,"createDate":35,"updatedDate":36,"deletedDate":14,"createdUserId":23,"updatedUserId":23,"deletedUserId":14},"5bec5ff2-a5d4-4d77-9c35-5a6b7b08a829","Yerel Yapay Zeka Kurulumları Neden Batıyor? 🤖","yerel-yapay-zeka-kurulumlari-neden-batiyor","\"17 GB'lık model, 16 GB ekran kartıma sığar\" — sığmıyor. Çünkü o rakam ekran kartı belleği değil, sistemin toplam belleği. Asıl unutulan ikinci sebep KV önbelleği: modelin o ana kadar okuduğu her kelime için tuttuğu bir not defteri. Hesap üç kalem: ağırlıklar (17 GB'lık dosyanın 4 bitlik sürümü yaklaşık 9 GB) + KV önbelleği (birkaç bin kelimede 1-2 GB) + sistem payı (yaklaşık 1 GB) = 12 GB, 16 GB'lık kartta rahat çalışır. Kırılma noktası uzun belgeyi yapıştırdığın an: 32 bin kelimelik bağlamda not defteri tek başına 8 GB'a çıkabiliyor. Çözüm de aynı yerde — bağlam penceresini ihtiyacın kadar tut ve mümkünse not defterini de kuantize et. 🤖\n\nAbone olarak yeni içeriklere ulaşabilirsiniz.\n\n📚 Serinin tüm bölümleri: https://bapati.com/news/yapay-zeka-llm-nasil-calisir-rehber","https://img.youtube.com/vi/bjt3L6vHqrE/maxresdefault.jpg","https://www.youtube.com/watch?v=bjt3L6vHqrE",93,"2026-09-09T12:00:00","f316c5b4-4a96-4d84-8bbc-2fa95f1ee7bc","Yapay Zeka & LLM Nasıl Çalışır","2026-09-17T12:18:26.9319348","2026-09-17T15:14:59.8590609",{"videoId":38,"title":39,"slug":40,"description":41,"thumbnailUrl":42,"videoUrl":43,"videoProvider":12,"duration":44,"channel":12,"musicUrl":14,"transcript":14,"viewCount":15,"likeCount":15,"commentCount":15,"isPublished":16,"publishedAt":45,"categoryId":33,"categoryName":34,"isActive":16,"isDeleted":20,"createDate":46,"updatedDate":47,"deletedDate":14,"createdUserId":23,"updatedUserId":23,"deletedUserId":14},"16a86731-735d-46ed-9759-ed0a3948f955","Yapay Zeka Modeli Neden JPEG Gibi Küçülüyor? 🤖","yapay-zeka-modeli-neden-jpeg-gibi-kuculuyor","Bir yapay zeka modelinin dosyası 54 gigabayt; sıradan bir dizüstünde 8 gigabayt bellek var. Yine de aynı model o dizüstünde çalışıyor. Sırrın adı kuantizasyon: modelin içindeki her sayı 16 bit yerine 4 bitle saklanıyor ve dosya dörtte birine iniyor. Aynı fikri her gün kullanıyorsun — telefonunun çektiği ham fotoğraf JPEG'e dönerken gözünün fark etmediği detay atılıyor. Peki bedeli? 4 bitte kayıp o kadar küçük ki çoğu zaman farkı göremiyorsun; 3 bitte model saçmalamaya başlıyor. Ve laptopa giren aslında devin kendisi değil, 7 milyarlık küçük kardeşi: 4 bitten yaklaşık 4 gigabayt. 🤖\n\nAbone olarak yeni içeriklere ulaşabilirsiniz.\n\n📚 Serinin tüm bölümleri: https://bapati.com/news/yapay-zeka-llm-nasil-calisir-rehber","https://img.youtube.com/vi/HuM2xoxZjqI/maxresdefault.jpg","https://www.youtube.com/watch?v=HuM2xoxZjqI",89,"2026-09-08T12:00:00","2026-09-17T12:18:26.5642168","2026-09-17T15:15:00.2254745",{"videoId":49,"title":50,"slug":51,"description":52,"thumbnailUrl":53,"videoUrl":54,"videoProvider":12,"duration":55,"channel":12,"musicUrl":14,"transcript":14,"viewCount":15,"likeCount":15,"commentCount":15,"isPublished":16,"publishedAt":56,"categoryId":33,"categoryName":34,"isActive":16,"isDeleted":20,"createDate":57,"updatedDate":58,"deletedDate":14,"createdUserId":23,"updatedUserId":23,"deletedUserId":14},"f3cf1d98-8ec2-410a-8c79-fd1ccff61117","54 GB'lık Yapay Zeka 8 GB Laptopa Nasıl Sığıyor?","54-gb-lik-yapay-zeka-8-gb-laptopa-nasil-sigiyor","Bir yapay zeka modelinin ağırlıkları düz haliyle yüz gigabaytlarca yer tutar ve onu çalıştıran makineler bir arabadan pahalıdır. Ama aynı modelin küçültülmüş bir sürümü, internet bağlantısı bile olmayan sıradan bir dizüstünde çalışıyor. Arada sihir yok — üç mühendislik hilesi var.\n\nBu video \"nasıl kurulur\" anlatmıyor. Bir sorunun peşinden gidiyor: yapay zeka neden bulut istiyordu, ve neden artık istemiyor?\n\nBirinci hile kuantizasyon. Model ağırlıkları on altı bitlik sayılar olarak saklanıyordu; o hassasiyetin çoğu israftı. Sayıları dört bite indirdiğinizde dosya dörtte birine iniyor ve cevaplar hâlâ işe yarıyor — çünkü bir ağırlığın tam değeri değil, komşularına göre yeri önemli.\n\nİkinci hile uzman karışımı. Otuz milyar parametrelik bir modelin her soruda otuz milyarı birden çalışmıyor. Bir yönlendirici hangi uzmanların uyanacağına karar veriyor; geri kalanı uyumaya devam ediyor. Diskte büyük, hesapta küçük.\n\nÜçüncü hile bellek muhasebesi. Çoğu kurulum burada batıyor, çünkü insanlar yalnız model dosyasına bakıyor. Oysa belleğe model artı KV önbelleği artı işletim sistemi giriyor. KV önbelleği siz yazdıkça büyüyen bir not defteri — hesaba katılmayınca sistem takas alanına düşüyor ve her şey beş on kat yavaşlıyor.\n\nSonra somut rakamlar: 8 GB belleğe ne sığar, 16 GB'ın tatlı noktası nerede, saniyede kaç kelime okuma hızını geçer. Ve asıl ilginç soru: küçük model neden hâlâ akıllı? Çünkü küçültülmedi — damıtmayla yetiştirildi.\n\nKapanışta dürüst kısım da var: yerel model bulutun yerini tutmuyor, ve \"bedava\" olan şey aslında bir hamle.\n\n🤖 İLGİLİ VİDEO\n\nAbone olarak yeni içeriklere ulaşabilirsiniz.\n\n📚 Serinin tüm bölümleri: https://bapati.com/news/yapay-zeka-llm-nasil-calisir-rehber","https://img.youtube.com/vi/Qyv4uQuT8TQ/maxresdefault.jpg","https://www.youtube.com/watch?v=Qyv4uQuT8TQ",563,"2026-09-07T12:00:00","2026-09-17T12:18:26.1786574","2026-09-17T15:15:00.59597",{"videoId":60,"title":61,"slug":62,"description":63,"thumbnailUrl":64,"videoUrl":65,"videoProvider":12,"duration":66,"channel":67,"musicUrl":14,"transcript":14,"viewCount":15,"likeCount":15,"commentCount":15,"isPublished":16,"publishedAt":68,"categoryId":69,"categoryName":70,"isActive":16,"isDeleted":20,"createDate":71,"updatedDate":72,"deletedDate":14,"createdUserId":23,"updatedUserId":23,"deletedUserId":14},"5d053779-3348-4b4f-a1d4-b9b2618d2a4a","Alfabe ve Sayılar 🎓 25 Dakika Derleme","alfabe-ve-sayilar-25-dakika-derleme-bapati-kids","🎓 Bapati ile 25 dakikalık eğitici derleme! Alfabe, sayılar, çiftlik hayvanları ve okyanus canlıları — hepsi tek videoda.\n\n👶 Okul öncesi (2-6 yaş) çocuklar için hazırlandı.\n🎧 Türkçe · İngilizce · İspanyolca · Rusça altyazı mevcut.\n\n🔔 Yeni eğitici videolarımızdan haberdar olmak için kanalımıza abone olabilirsiniz.\n\n📚 Serinin tüm bölümleri: https://bapati.com/news/okul-oncesi-egitim-videolari","https://img.youtube.com/vi/otS0RkAUN_Q/maxresdefault.jpg","https://www.youtube.com/watch?v=otS0RkAUN_Q",1492,2,"2026-09-04T12:00:00","640894b6-988b-4362-8e0a-0d6a462a2a23","Okul Öncesi Eğitim","2026-09-17T12:18:37.2136002","2026-09-17T15:14:50.1363433",{"videoId":74,"title":75,"slug":76,"description":77,"thumbnailUrl":78,"videoUrl":79,"videoProvider":12,"duration":80,"channel":81,"musicUrl":14,"transcript":14,"viewCount":15,"likeCount":15,"commentCount":15,"isPublished":16,"publishedAt":68,"categoryId":82,"categoryName":83,"isActive":16,"isDeleted":20,"createDate":84,"updatedDate":85,"deletedDate":14,"createdUserId":23,"updatedUserId":23,"deletedUserId":14},"645f2b6a-cea1-400d-b0db-154e8278be15","Bir Halka 20 Yıl Yalan Söylendi: Yukarısı Ölü Değildi | Metro Exodus","bir-halka-20-yil-yalan-soylendi-yukarisi-olu-degildi-metro-exodus","Metro Exodus'un tüm hikâyesi: Moskova metrosundaki insanlar yirmi yıl boyunca dünyanın son insanları olduklarına inandı. Gökyüzü zehirliydi, dışarıda kimse kalmamıştı — bunların hepsi doğruydu, biri hariç. Moskova bombalanmamıştı; karantinaya alınmıştı.\n\nBu belgeselde Metro Exodus'un tüm hikâyesini baştan sona anlatıyoruz: Moskova'daki yalanın çözülüşü, Aurora'nın doğuya kaçışı, Volga'da elektriği şeytan sayan bir mezhep, Yamantav'da devletin çürümüş ölüsü, kuruyan Hazar'da su üzerine kurulmuş bir kölelik düzeni, Tayga'da savaşın bittiğini bilmeyen çocuklar, Novosibirsk'te ödenen bedel ve Baykal kıyısındaki iki farklı final.\n\nMetro Exodus bir nişancı oyunu gibi başlar ve bir merhamet sınavı olarak biter. Hangi finali göreceğiniz, oyun boyunca kaç kişiyi öldürdüğünüze değil, kaç kişiye dokunduğunuza bağlıdır.\n\nÜçlemenin diğer iki halkası da kanalda: Metro 2033 ve Metro: Last Light.\n\nBÖLÜMLER\n0:00 Moskova — Yalan\n3:41 Aurora — Kaçış\n7:20 Volga — İnanç\n10:44 Yamantav — Devletin Ölüsü\n13:58 Hazar — Kölelik\n17:10 Tayga — Masumiyet\n20:36 Novosibirsk — Bedel\n23:44 Baykal — Yuva\n\n📚 Serinin tüm bölümleri: https://bapati.com/news/metro-serisi-tum-hikaye-bapatiplay-rehber","https://img.youtube.com/vi/HmrTYtyv5eg/maxresdefault.jpg","https://www.youtube.com/watch?v=HmrTYtyv5eg",1633,3,"5fc4aac8-5d75-4aff-b5ae-9d4528a04df9","Oyun & Hikâye Analizleri","2026-09-17T12:18:38.0140681","2026-09-17T15:14:49.3856521",{"videoId":87,"title":88,"slug":89,"description":90,"thumbnailUrl":91,"videoUrl":92,"videoProvider":12,"duration":93,"channel":67,"musicUrl":14,"transcript":14,"viewCount":15,"likeCount":15,"commentCount":15,"isPublished":16,"publishedAt":94,"categoryId":95,"categoryName":96,"isActive":16,"isDeleted":20,"createDate":97,"updatedDate":98,"deletedDate":14,"createdUserId":23,"updatedUserId":23,"deletedUserId":14},"0c45a35b-4e0e-4402-9dce-058007023a60","Dinozorları Öğreniyorum 🦕 8 Dinozor, 8 Sır","dinozorlari-ogreniyorum-8-dinozor-8-sir-bapati-kids","Bapati ile 8 dinozoru tanıyoruz! Her dinozorun adını hece hece söylüyoruz, ne yediğini (etçil mi, otçul mu?) ve nasıl yaşadığını öğreniyoruz. Sonunda hep birlikte Dinozorlar Şarkısı'nı söylüyoruz. 🎵\n\n👶 2-6 yaş okul öncesi çocuklar için hazırlandı. Korkutucu sahne yok — dinozorlar sevimli ve dost canlısı.\n\n📚 BU VİDEODA NE ÖĞRENİLİR\n• 8 dinozorun adını doğru telaffuzla tanıma\n• Etçil ve otçul ayrımı — hangi hayvan ne yer?\n• Her dinozoru ayırt eden özellik (boynuz, plaka, uzun boyun, kanat, zırh, yelken)\n• Büyüklük karşılaştırması ile boyut kavramı\n• Şarkıyla tekrar ederek kalıcı öğrenme\n\n🌍 Altyazı: Türkçe, İngilizce, İspanyolca, Rusça\n\n🔔 Yeni eğitici videolarımızdan haberdar olmak için kanalımıza abone olabilirsiniz.\n\n🎧 Spotify · Apple Music · YouTube Music: https://distrokid.com/hyperfollow/bapatikids/dinozorlar-arks\n\n📚 Serinin tüm bölümleri: https://bapati.com/news/cocuk-gelisimi-videolari-dunyayi-kesfet","https://img.youtube.com/vi/olTOQ80RXmg/maxresdefault.jpg","https://www.youtube.com/watch?v=olTOQ80RXmg",291,"2026-09-03T12:00:00","6fba706b-45b7-42e4-8221-3616245fe90c","Çocuk Gelişimi","2026-09-17T12:18:36.8473501","2026-09-17T15:14:50.502038",{"videoId":100,"title":101,"slug":102,"description":103,"thumbnailUrl":104,"videoUrl":105,"videoProvider":12,"duration":106,"channel":67,"musicUrl":14,"transcript":14,"viewCount":15,"likeCount":15,"commentCount":15,"isPublished":16,"publishedAt":107,"categoryId":108,"categoryName":109,"isActive":16,"isDeleted":20,"createDate":110,"updatedDate":111,"deletedDate":14,"createdUserId":23,"updatedUserId":23,"deletedUserId":14},"7130c7e7-4872-441f-a5b5-0c7cf6281838","Uzay Macerası Şarkısı 🎵 Gezegenleri Sayıyoruz","uzay-macerasi-sarkisi-gezegenleri-sayiyoruz-bapati-kids","▶️ TAM VİDEO: 🚀 Uzayın En Uzağına Yolculuk! 🪐 Gezegenlerde Ne Var? | Bapati Kids\n\n🚀 Bapati'yle roketimize biniyoruz! \"Uzay Macerası\" şarkısıyla Dünya'dan Ay'a, Mars'a, Jüpiter'e, Satürn'e ve yıldızlara uçuyoruz. Söyle benimle: uzay, uzay, uzaya gidiyoruz! 🪐✨\n\n🎵 Bapati Kids özgün çocuk şarkısı\n📚 Konuyu detaylı öğrenmek için \"Uzayın En Uzağına Yolculuk\" videomuzu izle!\n\nŞarkı sözü altyazısı: Türkçe · English · Español (CC)\n\n📚 Serinin tüm bölümleri: https://bapati.com/news/bapati-kids-cocuk-sarkilari","https://img.youtube.com/vi/B5Hq5FxtnGY/maxresdefault.jpg","https://www.youtube.com/watch?v=B5Hq5FxtnGY",169,"2026-09-01T12:00:00","d66bba6b-7c4f-414d-8a4f-83ba6fa950bb","Bapati Kids Müzik & Şarkılar","2026-09-17T12:18:36.4564157","2026-09-17T15:14:50.8675902",{"1":113,"2":114,"3":81},116,68,[116,124,132,139,146,153],{"tur":117,"baslik":118,"ozet":119,"yol":120,"tarih":121,"gorsel":122,"kategori":123},"Haber","Metro Serisi: Üç Oyunun Tüm Hikâyesi — BapatiPlay Rehberi","Metro 2033, Last Light ve Exodus: Moskova metrosunda başlayan hikâye yirmi yıllık bir yalanın çözülmesiyle bitiyor. Üç bölümlük a…","/news/metro-serisi-tum-hikaye-bapatiplay-rehber","2026-09-17T12:00:00","https://img.youtube.com/vi/uAjoJvQe-GU/maxresdefault.jpg","Oyun",{"tur":125,"baslik":126,"ozet":127,"yol":128,"tarih":129,"gorsel":130,"kategori":131},"Blog","Yapay Zekâyı Kendi Bilgisayarımda Çalıştırmak: Ne Zaman Mantıklı?","Yerel dil modeli çalıştırmak her zaman doğru tercih değil. Gizlilik, maliyet ve kalite üçgeninde kararı neye göre verdiğimi ve ne…","/blog/yapay-zekayi-kendi-bilgisayarinda-calistirmak","2026-08-06T11:00:23.0462843","https://img.youtube.com/vi/nJb6q5btOTI/maxresdefault.jpg","Yapay Zeka",{"tur":125,"baslik":133,"ozet":134,"yol":135,"tarih":136,"gorsel":137,"kategori":138},"HBYS Projelerinde Entegrasyonun Görünmeyen Maliyeti","Sağlık bilişiminde projelerin zamanını modüller değil entegrasyonlar yer. Devlet servisleri ve cihaz bağlantılarında maliyetin ne…","/blog/hbys-projelerinde-entegrasyonun-gorunmeyen-maliyeti","2026-08-06T11:00:22.9087449","https://bapati.com/images/kapak/hbys-projelerinde-entegrasyonun-gorunmeyen-maliyeti.jpg","Veritabanı",{"tur":125,"baslik":140,"ozet":141,"yol":142,"tarih":143,"gorsel":144,"kategori":145},"Clean Architecture'ı Gerçek Projede Uygulamak: Nerede İşe Yarar, Nerede Yük Olur?","Clean Architecture her projeye uymaz. Katmanlı yapının gerçekten kazandırdığı yerler ile yalnızca dosya sayısını artırdığı yerler…","/blog/clean-architecture-gercek-projede-katmanlar","2026-08-06T11:00:22.7653003","https://bapati.com/images/kapak/clean-architecture-gercek-projede-katmanlar.jpg","Yazılım Geliştirme",{"tur":147,"baslik":148,"ozet":149,"yol":150,"tarih":151,"gorsel":152,"kategori":145},"Makale","Big-O Karmaşıklığı Nedir? Algoritma Performansını Anlamak","Big-O gösterimi nedir, bir algoritmanın performansı nasıl değerlendirilir? Karmaşıklık sınıflarını gerçek kod örnekleriyle açıklı…","/articles/big-o-karmasikligi-nedir-algoritma-performansi","2026-07-27T22:02:00","https://img.youtube.com/vi/a7UI5Ga-kzw/hqdefault.jpg",{"tur":147,"baslik":154,"ozet":155,"yol":156,"tarih":151,"gorsel":157,"kategori":158},"Docker Nedir? Konteyner, Image ve Dockerfile Temelleri","Docker nedir, konteyner ile sanal makine arasındaki fark ne? Image, Dockerfile, katman mantığı ve Compose temelleri sade anlatıml…","/articles/docker-nedir-konteyner-image-dockerfile-temelleri","https://img.youtube.com/vi/7fOdCXsZVXM/hqdefault.jpg","DevOps",[160,165,170,175,180,185],{"ikon":161,"baslik":162,"aciklama":163,"yol":164},"i-lucide-code-2","Kurumsal Yazılım Geliştirme","İhtiyaca göre tasarlanan web ve API tabanlı kurumsal yazılımlar; .NET Core ve Clean Architecture ile büyümeye hazır, ba…","/services/kurumsal-yazilim-gelistirme",{"ikon":166,"baslik":167,"aciklama":168,"yol":169},"i-lucide-monitor","Masaüstü Uygulama Geliştirme","Windows Forms, WPF/XAML ve ASP.NET ile masaüstü uygulamaları; yerel ağda çalışan, cihaz ve donanımla konuşabilen kurums…","/services/masaustu-uygulama-gelistirme",{"ikon":171,"baslik":172,"aciklama":173,"yol":174},"i-lucide-heart-pulse","HBYS Danışmanlık & Geliştirme","Sağlık kurumlarına HBYS modül geliştirme ve süreç danışmanlığı; poliklinik, yatış, eczane, laboratuvar ve radyoloji akı…","/services/hbys-danismanlik-gelistirme",{"ikon":176,"baslik":177,"aciklama":178,"yol":179},"i-lucide-server","Sistem & Altyapı Yönetimi","Sunucu, ağ ve güvenlik altyapısının kurulumu ile yönetimi; Active Directory, DNS, DHCP ve grup ilkeleriyle düzenli, den…","/services/sistem-altyapi-yonetimi",{"ikon":181,"baslik":182,"aciklama":183,"yol":184},"i-lucide-shopping-bag","Kurumsal Web & E-Ticaret","Kurumsal web siteleri ve e-ticaret platformları; ürün kataloğu, sepet, ödeme entegrasyonu ve stok yönetimini tek altyap…","/services/kurumsal-web-eticaret",{"ikon":186,"baslik":187,"aciklama":188,"yol":189},"i-lucide-scale","Adli Bilişim & Bilirkişilik","Adalet Bakanlığı kayıtlı bilirkişilik; dijital delil analizi, elektronik veri inceleme ve bilişim hukuku süreçlerinde t…","/services/adli-bilisim-bilirkisilik",187,24,1789725832159]