ChatGPT Bir Sonraki Kelimeyi Nasıl Tahmin Ediyor?
Bölümler (12)
ChatGPT akıcı paragraflar yazıyor ama içinde gerçek bir "zekâ" mı var? Bu videoda büyük dil modellerinin (LLM) kalbindeki tek fikri sıfırdan, animasyonla öğreniyoruz: bir sonraki kelimeyi tahmin etmek. Token nedir, model olasılıkları nasıl üretir, üretim döngüsü (otoregresif üretim) nasıl işler, temperature ne işe yarar ve bağlam neden tutarlılığın sırrıdır. Hiçbir ön bilgi gerekmiyor.
"Yapay Zeka & LLM Nasıl Çalışır" serisinin üçüncü videosu.
Bu videoda öğrenecekleriniz:
- bir LLM'in temelde tek yaptığı şey: bir sonraki token'ı tahmin etmek
- token nedir ve metin neden sayı dizisine döner
- modelin tüm kelime dağarcığı üzerinde olasılık üretmesi (softmax)
- otoregresif üretim döngüsü: tahmin et, ekle, tekrarla
- temperature (sıcaklık) ile yaratıcılık/çeşitlilik ayarı
- bağlam (context window) neden tutarlılığın anahtarı
- model neden anlamı "kavramaz" ve bazen emin emin yanılır
Sabit soru: Sence model gerçekten "anlıyor" mu, yoksa sadece inanılmaz iyi mi tahmin ediyor? Yorumlara yaz.
Beni takip et:
Web: bapati.com
X: x.com/FG_1903
YouTube: youtube.com/@BapatiTech
LinkedIn: linkedin.com/in/fırat-gurkan
GitHub: github.com/FiratGurkan
📚 Serinin tüm bölümleri: bapati.com/news/yapay-zeka-llm-nasil-calisir-rehber
