Yapay Zekaya Kendi Dosyalarını Nasıl Okutursun? RAG

ChatGPT senin şirket belgelerini ya da bugünkü haberleri bilmez — bilmediği yerde de uydurur. RAG (Retrieval-Augmented Generation) tam da bu sorunu çözer: yapay zekayı kendi verinle, güncel bilgilerinle konuşturur, üstelik kaynak göstererek. Bu videoda RAG'i sıfırdan, animasyonla öğreniyoruz: modelin neden senin verini bilmediği, "önce ara sonra üret" mantığı, belgelerin embedding ve vektör veritabanıyla nasıl bulunduğu (anlamsal arama) ve bunun halüsinasyonu nasıl azalttığı. Hiçbir ön bilgi gerekmiyor.

"Yapay Zeka & LLM Nasıl Çalışır" serisinin dokuzuncu videosu.

Bu videoda öğrenecekleriniz:
- bir modelin neden senin özel/güncel verini bilmediği
- RAG'in "önce getir, sonra üret" mantığı
- belgelerin chunk'lara bölünüp embedding'lerle vektör veritabanında saklanması
- anlamsal arama: kelime değil, anlam eşleşmesi
- bağlam enjeksiyonu ve kaynak göstererek cevap verme
- RAG'in faydaları (güncellik, özel veri, kaynak, ucuz güncelleme) ve sınırları

Sabit soru: Sen RAG'i kendi hayatında ya da işinde nerede kullanırdın? Yorumlara yaz.

Beni takip et:
Web: bapati.com
X: x.com/FG_1903
YouTube: youtube.com/@BapatiTech
LinkedIn: linkedin.com/in/fırat-gurkan
GitHub: github.com/FiratGurkan

📚 Serinin tüm bölümleri: bapati.com/news/yapay-zeka-llm-nasil-calisir-rehber