Yapay Zeka Kediyi Nasıl Tanıyor? Sinir Ağları

ChatGPT'den yüz tanımaya kadar bugünkü tüm yapay zekanın temelinde tek bir fikir var: yapay sinir ağı. Bu videoda sinir ağlarını sıfırdan, animasyonla ve görerek öğreniyoruz — tek bir nöronun ne yaptığından, ağırlık ve bias'a, katmanlardan ağın kendi kendine nasıl öğrendiğine (geri yayılım) kadar. Hiçbir ön bilgi gerekmiyor.

"Yapay Zeka & LLM Nasıl Çalışır" serisinin ikinci videosu.

Bu videoda öğrenecekleriniz:
- bir yapay nöron tam olarak ne yapar (girdi, ağırlık, toplam, aktivasyon)
- ağırlık ve bias neden o kadar önemli
- aktivasyon fonksiyonu (ReLU/sigmoid) neden gerekli
- katmanlar, ileri yayılım ve derin öğrenmenin "derinliği"
- ağın geri yayılımla kendi ağırlıklarını nasıl bulduğu

Sabit soru: Sence insan beyni de tıpkı böyle, deneme yanılmayla mı öğreniyor? Yorumlara yaz.

Beni takip et:
Web: bapati.com
X: x.com/FG_1903
YouTube: youtube.com/@BapatiTech
LinkedIn: linkedin.com/in/fırat-gurkan
GitHub: github.com/FiratGurkan

📚 Serinin tüm bölümleri: bapati.com/news/yapay-zeka-llm-nasil-calisir-rehber