Bapati

Yerel Yapay Zeka Kurulumları Neden Batıyor? 🤖

Yapay Zeka & LLM Nasıl Çalışır@BapatiTechYouTube
01:33
9 Eylül 2026

"17 GB'lık model, 16 GB ekran kartıma sığar" — sığmıyor. Çünkü o rakam ekran kartı belleği değil, sistemin toplam belleği. Asıl unutulan ikinci sebep KV önbelleği: modelin o ana kadar okuduğu her kelime için tuttuğu bir not defteri. Hesap üç kalem: ağırlıklar (17 GB'lık dosyanın 4 bitlik sürümü yaklaşık 9 GB) + KV önbelleği (birkaç bin kelimede 1-2 GB) + sistem payı (yaklaşık 1 GB) = 12 GB, 16 GB'lık kartta rahat çalışır. Kırılma noktası uzun belgeyi yapıştırdığın an: 32 bin kelimelik bağlamda not defteri tek başına 8 GB'a çıkabiliyor. Çözüm de aynı yerde — bağlam penceresini ihtiyacın kadar tut ve mümkünse not defterini de kuantize et. 🤖

Abone olarak yeni içeriklere ulaşabilirsiniz.

📚 Serinin tüm bölümleri: bapati.com/news/yapay-zeka-llm-nasil-calisir-rehber

Bir projeniz mi var?
Birlikte hayata geçirelim!

Dijital Dönüşümünüzü Başlatın

Yazılım geliştirme, sistem altyapısı, teknik danışmanlık veya eğitim! Hangi alanda ihtiyacınız varsa hemen görüşelim. İlk adımı siz atın, gerisini birlikte çözelim!